|
загрузка...
Полигенная наследственность
 Полигенная наследственностьПредставление о кумуляции действия генов чрезвычайно важно для понимания наследования таких признаков, как рост, вес, телосложение и умственные способности. Распределение этих признаков в семьях и популяциях принципиально отличается от распределения таких признаков, как рассмотренные выше — группы крови или патологические состояния, которые распадаются на дискретные классы. Мы знаем, что кроме очень высоких и очень низкорослых людей встречаются люди любого промежуточного роста; различия в росте, стало быть, не качественные, а количественные, и любое разделение по росту на классы в этом смысле произвольно.
При изучении таких признаков применяется непрерывная шкала измерений.
Одной из наиболее важных особенностей количественно варьирующих признаков оказывается то, что распределение их частоты в популяции близко к нормальному, или гауссовому (рис. 9.1). Это распределение описывается симметричной одномодальной кривой и часто встречается при статистическом анализе явлений. Ось симметрии этой кривой проходит через вершину и делит площадь под кривой пополам; точка на оси абсцисс, через которую проходит ось симметрии, определяет среднее значение данного распределения. Степень отклонения от среднего значения измеряется такими показателями, как дисперсия, квадратный корень из дисперсии (квадратичное, или стандартное, отклонение) и коэффициент изменчивости (отношение квадратичного отклонения к средней). Если распределение несимметричное и, стало быть, не строго нормальное, то его характеризуют другими усредненными величинами — модой и медианой. Мода — это абсцисса вершины кривой, т. е. наиболее часто встречающееся значение; медиана — это точка на оси абсцисс, через которую проходит перпендикуляр, делящий площадь под кривой пополам. Если в той или иной популяции произвести измерения некоторого признака у большого числа индивидуумов (как это обычно делается в биометрии), то распределение измерений в выборке (если она не
очень мала) будет близко к нормальному.
Это распределение будет характеризоваться своим собственным средним значением и стандартным отклонением. Однако маловероятно, что среднее значение для выборки будет совпадать со средним значением для всей популяции; это отличие связано с ошибкой выборочного метода, которая тем больше, чем меньше выборка. Величина ошибки определяется стандартным отклонением от среднего. Более подробное изложение этих приемов можно найти в учебниках по статистике.Сразу после вторичного открытия законов Менделя считали, что наследование признаков, характеризующихся непрерывной изменчивостью, нельзя объяснить участием только дискретных элементов, необходимо учитывать какие-то формы слитной наследственности.
Но в случае неразделяемой смеси наследственного мате¬риала изменчивость в популяции должна была бы в каждом последующем поколении уменьшаться вдвое. Этого, как мы знаем, не происходит; в настоящее время известно, что возникновение новых вариантов, которое будет рассмотрено позднее, не согласуется с представлением о слитной наследственности. Вместе с тем можно показать, что если тот или иной признак определяется совместным действием многих генов, то легко себе представить воз¬можность его непрерывной изменчивости подобно тому, что происходит с таким признаком, как рост человека.
Сказанное легко объяснить на примере двух несцепленных локусов, гены которых контролируют не самостоятельные признаки, а компоненты какого-то одного признака. Пусть, например, Действие гена А проявляется в образовании одной единицы какого-либо измерения, а действие его аллеля А' — в образовании
двух единиц. Пусть, далее, гены В и В' оказывают такое же действие на это измерение, причем вся система аддитивна. Тогда у двойной гомозиготы ААВВ при измерении этого признака получим 4 единицы, а у другой двойной гомозиготы А'А'В'В' — 8 единиц |
загрузка...
Категория: Охрана здоровья | Добавил: lex111 (09.08.2010)
|
| Просмотров: 597
| Рейтинг: 0.0/0 |
| |